Gestalten Sie die Zukunft Ihrer Karriere im Themenfeld der Künstlichen Intelligenz (KI)! Dieser modulare Diplomlehrgang vermittelt Ihnen fundierte Grundlagen und praktische Fähigkeiten rund um KI - von der Theorie über die Entwicklung interaktiver Avatare und Chatbots bis hin zur Integration von KI-Strategien in Unternehmen. Erleben Sie praxisorientierte Workshops, erarbeiten Sie Ihre eigene KI-Strategie und bereiten Sie sich optimal auf die digitale Transformation vor. Ganz ohne Programmierkenntnisse, aber mit maximalem Praxisbezug - für alle, die KI professionell nutzen möchten.
Modul 1 Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Theorie:
- Was ist KI? Grundlagen, Definition, Meilensteine
- Grundlagen eines Neurons in einem neuronalen Netz: Erklärung der Funktionsweise eines Neurons als grundlegende Baueinheit eines neuronalen Netzes
- Faktenwissen vs. implizites Wissen inkl. Beispiele
- Schwache vs. starke KI, überwachtes vs. unüberwachtes Lernen
- Reinforcement Learning und Beispiele (z. B. Sprachassistenten)
- Begriffe: Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning
- Geschichte von KI
LLM-Architektur:
- Transformer-Modell: Token, Embeddings, Attention-Mechanismus
- Trainingsphasen (welche Daten werden verwendet/gelernt? Biasing!)
Modul 2 Prompting und Erstellung von Chatbots
Prompting und Promptgenerator:
- Einführung in effektives Prompting (Promptingmethoden)
- Erstellung eines Promptgenerators
- Individualisierung & Rollenzuweisung, Definieren von Antworttiefe
Textgenerierung mit LLM:
- Praktische Anwendung
Einführung in Chatbots:
- Überblick über Chatbots und deren Einsatz
- Einrichten von Custom Chatbots
- Praktische Anwendung
Modul 3 KI-Anwendungen mit Schwerpunkt auf Avatare
Bild-/Audio-/Videogenerierung:
- Praktische Anwendungen und KI-Tools
KI-Avatare:
- Was sind KI-Avatare?
- Erstellen eines persönlichen KI-Avatars
- Praktische Umsetzung
- Mehrsprachigkeit
- Statische Avatare und dynamische Avatare
- Potentiale interaktiver Avatare
- Vertiefung: Personalisierung von Avataren und Integration in digitale Plattformen
- Einsatzmöglichkeiten und Beispiele aus der Praxis
KI-Suchmaschine:
- Anwenden von KI-Search Engine
Microsoft Copilot:
- Kurzeinführung und Überblick
Automatisierung mit KI:
- Kurzeinführung KI-Tools wie z.B. make.com
Sonstige KI-Anwendungen/aktuelle Trends:
- Agents
- Coding
- Sonstige Assistenten wie z.B. Tel.-Assistent
Modul 4 Strategie und Change-Management bei der Einführung von KI
Veränderung der Wertschöpfung durch KI:
- Automatisierung von Prozessen und Optimierung durch KI
- Möglichkeiten in der Produktentwicklung
KI-Fitness-Check:
- Technologische Infrastruktur bewerten
- Mitarbeiterkompetenzen und strategische Ausrichtungen analysieren
Reifegradmodelle für KI:
- Einführung in Reifegradmodelle
- Positionierung anhand eines Reifegradmodells
Eckpfeiler von Change-Management:
- Kommunikation und Stakeholder-Management
- Umgang mit Widerständen
Unternehmenstaugliche Zeitplanung:
- Erstellung realistischer Zeitpläne
- Berücksichtigung von Ressourcen
Einführung von KI-Tools als Transformationsprozess:
- Integration von KI-Tools in bestehende Prozesse
- Erfolgsfaktoren für eine nachhaltige Einführung
Workshop - Entwicklung einer exemplarischen KI-Strategie:
- Entwicklung und Präsentation einer KI-Strategie
- Feedback und Optimierung
Modul 5 Ethik, DSGVO & EU Artificial Intelligence Act
- KI & Datenschutz
- Zielsetzung und Geltungsbereich der KI-Verordnung
- Theorie und Diskussion
Modul 6 KI in der Praxis - Projektarbeit
- Theorieteil Projektmanagement und Projektauftrag
- Themenauswahl
- Coaching durch Trainer:innen-Team
Prüfung
- Präsentation der Projektarbeit vor der Prüfungskommission
- Diskussion und Bewertung
- Mündliche Prüfung
Nach den erfolgreich abgelegten Diplomprüfungen erhalten Sie das BFI Wien Diplom und dokumentieren dadurch offiziell Ihr Können.
Keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich. Erste Erfahrungen mit der Anwendung von KI-Tools von Vorteil.